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Nvidia jetson th2 nh

Nvidia jetson th2 nh

Telefy come produttore professionista, vorremmo fornirti NVIDIA JETSON TX2 NH. E ti offriremo la migliore manutenzione dopo le scale e la consegna tempestiva.

Questo modulo è appositamente creato per l'intelligenza artificiale integrata e le applicazioni di apprendimento automatico, che richiedono un piccolo fattore di forma con eccellenti prestazioni di calcolo. Grazie a potenti attrezzature, ampio supporto per il software e la stabilità del livello industriale, Nvidia Jetson TX2 NH è una scelta ideale per robotica, visione artificiale, dispositivi autonomi, città intelligenti e soluzioni intellettuali.


Come fornitore affidabile Nvidia Jetson TX2 NH in Cina, Telefly offre ai clienti in tutto il mondo l'opportunità di acquistare moduli Jetson con sconti, listino prezzi aggiornato, consegna rapida e molti anni di supporto alla garanzia. Indipendentemente dal fatto che tu sia una startup, produttore, integratore o istituzione educativa, Telefly è il tuo partner affidabile sui moduli di elaborazione periferica di Nvidia.


Panoramica Nvidia jetson tx2 nh - potenza di calcolo compatta di AI

Jetson TX2 NH combina le prestazioni di Jetson TX2 NH con un fattore di forma Nano nano compatto, che offre il meglio di entrambi i mondi. È dotato di un processore grafico da 256 core NVIDIA PASCAL ™, un processore Nvidia Denver 2 + Quad-Core ARM Corring-A57 dual-core e offre fino a 1,33 FP16 Le prestazioni di calcolo in un alloggio ad alta efficienza energetica. Ciò lo rende ideale per le distribuzioni periferiche di AI, dove sono importanti dimensioni, potenza e prestazioni.


Le principali caratteristiche tecniche includono:

Processore grafico da 256 core Nvidia Pascal ™

8 GB di memoria LPDDR4

16 GB di memoria flash EMMC 5.1

Denver 2 + Quad-core Processore ARM Cortex-A57

Gigabit Ethernet, PCIE, CSI, I2C, SPI, UART, PWM Interfaces

Connettore SODIMM da 260 pin compatibile con Jetson Nano

Consumo energetico: da 7,5 watt a 15 watt

Gestisce Linux (Nvidia L4T basato su Ubuntu) con Jetpack SDK


Questo lo rende una piattaforma flessibile per sviluppatori e integratori sistemici, cercando di distribuire l'IA all'aperto in tempo reale alla periferia.


Vantaggi e vantaggio competitivo

Nvidia jetson tx2 nh offre una combinazione unica di funzioni che lo evidenziano:

Design compatto: con le stesse dimensioni di Jetson Nano, è l'ideale per le applicazioni con spazio limitato

Alte prestazioni: più potente di Jetson Nano o TX2 4 GB, che consente di utilizzare modelli complessi e diversi ingressi della fotocamera

Efficienza energetica: fornisce alte prestazioni del calcolo su Watt, ideale per la distribuzione mobile e remota

Affidabilità industriale: progettata per i media aggressivi e critici

Ecosistema software: lancia Jetpack SDK, che consente di sviluppare rapidamente utilizzando TensorFlow, Pytorch, OpenCV e ROS

Scalabilità: la transizione tra Jetson Nano, TX2 NX e Xavier NX sulla stessa scheda di carico per una linea di prodotti flessibili


Applicazioni in diversi settori

NVIDIA JETSON TX2 NH è affidabile da ingegneri, sviluppatori e aziende in diversi settori per supportare le loro decisioni basate sull'intelligenza artificiale:

Osservazione intellettuale: riconoscimento di persone basate sull'intelligenza artificiale, rilevazione di targhe, anomalie di monitoraggio

Robotica: fornisce navigazione in tempo reale, slam, odometria e manipolazione visiva-indierano

Visualizzazione medica: elaborazione basata sull'intelligenza artificiale per dispositivi diagnostici portatili

Droni e veicoli autonomi: rilevamento di oggetti con un basso ritardo e bypassing di ostacoli

Commercio al dettaglio intelligente: analisi del comportamento, gestione del burst, pubblicità intelligente

Automazione industriale: utilizzata in fabbriche intelligenti per il controllo e il controllo di qualità

Sistemi di traffico: analisi del flusso di movimento, ottimizzazione del segnale, Crossroad intelligente

Agricoltura: monitoraggio automatico delle colture, rilevamento di parassiti e agricoltura accurata


La possibilità di esecuzione locale di conclusioni di apprendimento profondo sulla periferia riduce il ritardo, aumenta la riservatezza e garantisce un funzionamento continuo anche in condizioni di connessione limitata.

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