NVIDIA JETSON NANO

Nvidia Jetson Nano è un'ottima scelta. Progettato per l'introduzione dell'intelligenza artificiale avanzata nei calcoli periferici, Jetson Nano offre prestazioni eccezionali nel fattore di piccola forma, idealmente adatto per applicazioni in robotica, Internet intellettuale, apprendimento automatico e automazione. Indipendentemente dal fatto che tu sia uno sviluppatore, un integratore o un dilettante, Jetson Nano offre una soluzione ideale per l'implementazione di applicazioni AI con un budget limitato.

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Perché vale la pena scegliere Nvidia Jetson Nano per le tue applicazioni periferiche di intelligenza artificiale?

Nvidia Jetson Nano è una piattaforma universale e compatta che ti consente di lanciare modelli di intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento profondo con un'eccezionale efficacia. Fornisce 472 prestazioni di calcolo GFLOP e offre funzioni così potenti come:

ARM Cortex-A57 Processore a quattro core

Processore grafico da 128 core Maxwell

4 GB di RAM LPDDR4

Opzioni di archiviazione: slot microSD per archiviazione espansa

Connessione: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 e molto altro

Consumo energetico: bassa potenza - solo 5-10 watt, il che lo rende ideale per i sistemi di alimentazione della batteria

Per le sue eccellenti prestazioni, Jetson Nano può svolgere compiti come la classificazione delle immagini, il riconoscimento vocale, il rilevamento di oggetti e molto altro e tutto questo in tempo reale. Questa è una piattaforma ideale per l'implementazione di piccole soluzioni di intelligenza artificiale in dispositivi con rigide restrizioni su spazio, potenza e costi.

Applicazione Nvidia jetson nano

Navidia Jetson Nano è ampiamente utilizzato in vari settori a causa delle sue dimensioni compatte, elevata potenza di calcolo e basso consumo di energia. Ecco alcune delle applicazioni:

Smart Cameras: l'uso dell'apprendimento profondo per classificare gli oggetti, rilevare le persone e il riconoscimento delle targhe

Robotica: distribuzione di robot basati sull'intelligenza artificiale per l'automazione industriale, la robotica mobile e i droni

Dispositivi IoT: soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per case intelligenti, città intelligenti e dispositivi connessi

Sistemi costruiti: ideale per lo sviluppo di soluzioni basate sulla periferia, come dispositivi indossabili, dispositivi medici portatili e molto altro ancora

Formazione macchina e AI: dalla classificazione delle immagini e dal riconoscimento vocale alle decisioni per la guida autonoma

Istruzione: piattaforma disponibile per corsi AI/MO, prototipazione e esperimenti per gli studenti

Il fattore di forma compatto e le opportunità ad alte prestazioni rendono Jetson Nano una scelta eccellente per una varietà di settori. Consente agli sviluppatori di testare, distribuire e ridimensionare rapidamente ed efficacemente i loro progetti di intelligenza artificiale, fornendo loro flessibilità per creare soluzioni innovative per applicazioni di elaborazione periferica.

Le principali caratteristiche e vantaggi di Nvidia Jetson Nano

Disponibilità: Jetson Nano fornisce un'elevata capacità di elaborazione dell'IA a un prezzo accessibile, il che lo rende ideale per gli sviluppatori e le imprese con un budget limitato.

Alte prestazioni: con una capacità di elaborazione di 472 GFLOP Jetson Nano, può eseguire rapidamente ed efficacemente modelli di intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico.

Design compatto: le sue dimensioni ridotte (100 mm x 80 mm) lo rendono ideale per un mezzo con spazio limitato, offrendo flessibilità per i sistemi costruiti.

Basso consumo di energia: il basso consumo di energia (da 5 W a 10 W) fornisce un lungo periodo di tempo in applicazioni portatili.

Soluzioni scalabili: usarlo per sviluppare applicazioni per verificare il concetto, che successivamente si ridimensionerà a dispositivi Jetson più potenti, come TX2 o AGX Xavier.

Facilità d'uso: grazie al pieno supporto di Jetpack SDK, gli sviluppatori possono facilmente creare e distribuire applicazioni utilizzando strumenti come Tensorflow, Pytorch, OpenCV e ROS.

Il presentatore del processore grafico del settore: il processore grafico a 128 core Maxwell fornisce capacità affidabili dei calcoli paralleli per l'elaborazione efficace dei modelli AI.